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阅读量:759 次
发布时间:2019-03-23

本文共 1968 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

接口性能优化之多线程调优方案

场景描述

在一个接口中,需要通过HTTP的方式调用多个外部接口。存在一些接口调用的耗时较长的情况,这使得当前接口的性能成为一个受关注的问题。
这种情况在企业应用开发中十分常见。由于各接口调用的耗时总和直接影响当前接口的响应速度,在优化性能时,这是一个需要重点考量的问题。

解决思路

当我们遇到上述性能瓶颈时,通常会考虑能否采取多线程的方式来提升整体性能。具体来说,这里需要考虑两个关键问题:
一是,各个接口的调用的返回结果是否存在业务上的依赖关系?
二是,在实际实施中该如何对多个接口的返回结果进行有效地合并处理?
关于第一个问题,如果在业务需求中存在这样的依赖关系,那么采用多线程优化方案是不合适的。因为,如果一个接口的调用的结果决定了另一个接口调用的输入参数,那么直接使用多线程的方式就会导致数据交错或逻辑混乱。
此外,还需要考虑接口调用的执行顺序和DATA的一致性问题。这种情况下,如果不慎造成数据异常或逻辑错误,就会带来更大的性能问题。
如果各个接口之间不存在直接的业务上依赖关系,那么采取多线程的方式是一个可行的优化思路。为了实现这一点,可以采用多种不同的技术手段。
下面的解决方案将详细解释几种常见的实现方式,并结合一个实际案例来说明该方法的效果。

问题复现

在实际开发过程中,一个典型的场景是:一个服务需要调用另外两个不同的外部服务接口。随后,将两者的返回结果合并处理,并在本地服务中进行数据集 licked
这种场景在日常开发中十分常见,尤其是在需要集成多个外部服务的系统中。
                @Service public class UserService {                    @Autowired                    private RestTem restTemplate;                }            
为了让这个场景尽可能地提高性能,我们需要采取多线程的优化策略。
在选择具体的优化方案之前,我们需要明确接口调用的业务关系。如果各个接口之间没有明确的业务关系,那么可以采用并发模型来提升整体性能。
在实现过程中,可以根据具体需求选择使用线程池、Future或Guava库中的一些优化工具来实现接口调用的并发处理。
在本地接口中,我们需要对多个服务接口调用的结果进行有效地合并处理。这可以通过多种方式实现,一种常见的方式是采取响应拆分的方式,将不同的结果存储在临时数据结构中,然后统一处理。
通过这种方法,可以显著地降低当前接口的平均响应时间,因为每个外部接口的耗时被分开进行处理,最后只需等待所有任务完成即可。

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